【摘 要】
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研究以西安市为例,选取影响房地产价格的人均GDP X1、总人口X2、城镇居民人均可支配收入X3、土地购置费X4、房屋造价X5等11个可以量化的因素,采用SPSS软件进行主成分分析,将1
【机 构】
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长安大学地球与资源学院,西北工业大学资源与环境信息化工程研究所
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研究以西安市为例,选取影响房地产价格的人均GDP X1、总人口X2、城镇居民人均可支配收入X3、土地购置费X4、房屋造价X5等11个可以量化的因素,采用SPSS软件进行主成分分析,将11个因素转化为3个主成分,然后建立模型,采用回归分析方法对3个主成分与各个年份房地产价格的关系进行分析,并对2012-2015年房地产均价进行预测。从预测结果来看,预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高,预测值可以在一定程度上反映西安市房地产市场状况,预测模型及预测结果能够为房地产企业以及政府、购房者的决策提供参考。
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