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耳语音的话者识别是一个较新的研究课题，许多参数模型与正常音存在差异．例如话者识别中常见的Mel倒谱系数（MFCC）应用于耳语音中就存在共振峰和听觉敏感区域定位的偏差．基于对耳语音共振峰位置、能量以及人耳对耳语音听觉模型的研究提出了修正MFCC参数MFCCM和MFCCExp-Log，并结合两种参数的特点，改进了传统隐马尔可夫模型，建立了适用于耳语音的汉语话者识别系统．通过1600个音的话者识别实验得出采用MFCCM的正确率为88．88％；MFCCExp-Log参数为91．38％；如果采用改进隐马尔可夫模型正