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【摘 要】 本文以全国35个主要大中型城市2010年—2011年的机场数据为基础，采用固定效应模型，分析了机场对所在城市GDP的影响，结果表明机场的客运吞吐量对城市经济有促进作用，而客运吞吐量对城市的经济影响要分地区而言，对东部地区有促进作用，而对中部、西部和东北地区没有显著的相关关系，且不同地区的客运吞吐量对所在城市经济影响的大小也不一样。与货运情况相反，客运吞吐量对东部地区的影响小于对中部、西部和东北地区的影响。
【关键词】 机场 城市经济 固定效应
1.引言和文献综述
俗话说，“要想富，先修路”，直接表明了交通对区域经济的影响。随着技术的进步，火车、汽车、轮船等交通工具的出现大大改善了人们的生活，也为国家的GDP做出了很大的贡献。进入21世纪之后，机场对人们生活的影响日益广泛。那么，作为新的经济增长极，机场对城市经济到底有多大影响？本文以全国35个主要城市的机场为基础，用实证方法研究了这个问题。
现有文献全面的对机场与区域经济的关联进行了分析。
从研究对象看，有些学者重在研究大型机场对城市经济的影响，有些学者却重在研究中小型机场对城市经济的影响。王勇等（2011）对国内有代表性的十大机场进行研究，而綦跃武（2015）的研究则以中小机场为基础。 从研究方法上来看，有些学者运用理论研究，有些学者运用实证分析。封季媛（2016）从理论上为航空港带动区域经济发展提供意见，芮宏（2009）采用投入产出法，对安徽省民航业对经济发展的影响做出研究。
基于前人的理论研究，本文提出以下研究假设：
假设1：机场规模对城市经济有促进作用。
航空港的发展一方面作为交通基础设施投资直接促进城市经济增长，另一方面因为具有航空客货流的规模效应和枢纽航线的网络效应，可通过“外部性”触发航空港的衍生效应和永久效应，从而促进城市经济的长期增长，经济长期增长普遍伴随着全要素生产率的提高。
2 样本选取、数据来源和变量选择
本文以全国35个大中城市2010年-2015年的机场数据为样本，数据来自于《中国城市统计年鉴》和《从统计看民航》。
本文被解释变量是经济增长，以各城市的GDP为衡量指标。解释变量是机场规模，以机场的客运吞吐量和货运吞吐量为衡量指标。此外，本文对所有解释变量和被解释变量取自然对数，以消除变量间可能存在的异方差问题，且使模型具有经济学弹性意义。
3 模型设定和实证分析
为了研究机场对城市经济的影响，本文将模型设定为：
其中，下标i，t分别代表第i个城市和第t年，GDP代表被解释变量城市经济，ke代表解释变量客运吞吐量，huo代表解释变量货运吞吐量。、、是回归中要估计的系数，是随机扰动项。 选择固定效应模型回归之后的结果如表3-1所示。
从表3-1回归结果中可以看出，机场的客运吞吐量对城市经济有显著的影响，在1%的显著性水平下，影响显著，且为正向影响。证明了之前的研究假设1，即机场规模能促进城市经济的发展。客运吞吐量每增长1%，城市经济平均增长0.96%。而货运吞吐量p值为0.727，表明货运吞吐量与城市经济没有显著的相关关系，这表明随着各地区铁路、高速公路等交通轨道运输系统的进一步完善，一个地区的货运吞吐量在很大程度上只是简单反映了该地区的货运周转水平，并不能体现该地区的货物加工制造水平。
4.结论和政策建议
机场对区域经济影响近年来广受关注，本文将机场的客运吞吐量和货运吞吐量指标引入模型，基于中国35个代表性城市机场的面板实证模型结果反映机场的客运吞吐量对城市经济有正向影响关系。根据此篇文章，本文提出以下意见：
（1）确保机场建设符合区域经济发展状况、符合自身要求。我国民航运输量的分配，存在大小规模机场的两极分化、经济发达地区和不太发达地区的区域分化的现象，趋势显示分化程度仍在拉大。并且，大部分民航运输需求出现在大型城市及其周边，中小城市很难拥有强劲有力的需求动力，推动当地机场快速发展。因而，新建机场需要考虑区域的经济发展情况、区域地理位置以及区域未来的战略定位，不能盲目兴工动土建设机场。
（2）合理利用机场的优势，将机场建设成区域经济增长“发动机”。机场运。输量与区域经济相互促进、一同增长，通过完善城市交通系统，建设配套基础设施，在一定范围一定程度调整产业结构，能够有效的增加机场运输量，进而推动区域经济发展。反过来看，区域经济的发展增加了城市竞争力和吸引力，吸引更多人才、企业等入驻城市，二次促进区域经济增长，由此形成良性循环，将机场建设成为区域新的经济增长动力源泉。
（3）多机场区域建立协商平台，明确区域机场群分工及发展模式。大型枢纽机场来往人流、物流密集，易造成城市拥堵等问题，周边机场应运用好区位优势，积极建设机场群内部协商平台，科学、有条理的做好协同分工工作，一同为区域经济做出贡献。
【参考文献】
[1] 封季媛. 航空港经济对区域经济发展的启示[J]. 新经济，2016，（23）：14-15.
[2] 綦跃武. 中小机场对区域经济影响研究[D].中国民用航空飞行学院，2015.
[3] 马亚华，杨凡. 空港与中国城市经济增长：一个长期因果关系检验[J]. 热带地理，2013，（06）：711-719.
[4] 王勇，劉毅. 都市航空港区域经济效应分析——基于中国10城市空港面板模型实证[J]. 经济问题，2011，（06）：127-129.
【关键词】 机场 城市经济 固定效应
1.引言和文献综述
俗话说，“要想富，先修路”，直接表明了交通对区域经济的影响。随着技术的进步，火车、汽车、轮船等交通工具的出现大大改善了人们的生活，也为国家的GDP做出了很大的贡献。进入21世纪之后，机场对人们生活的影响日益广泛。那么，作为新的经济增长极，机场对城市经济到底有多大影响？本文以全国35个主要城市的机场为基础，用实证方法研究了这个问题。
现有文献全面的对机场与区域经济的关联进行了分析。
从研究对象看，有些学者重在研究大型机场对城市经济的影响，有些学者却重在研究中小型机场对城市经济的影响。王勇等（2011）对国内有代表性的十大机场进行研究，而綦跃武（2015）的研究则以中小机场为基础。 从研究方法上来看，有些学者运用理论研究，有些学者运用实证分析。封季媛（2016）从理论上为航空港带动区域经济发展提供意见，芮宏（2009）采用投入产出法，对安徽省民航业对经济发展的影响做出研究。
基于前人的理论研究，本文提出以下研究假设：
假设1：机场规模对城市经济有促进作用。
航空港的发展一方面作为交通基础设施投资直接促进城市经济增长，另一方面因为具有航空客货流的规模效应和枢纽航线的网络效应，可通过“外部性”触发航空港的衍生效应和永久效应，从而促进城市经济的长期增长，经济长期增长普遍伴随着全要素生产率的提高。
2 样本选取、数据来源和变量选择
本文以全国35个大中城市2010年-2015年的机场数据为样本，数据来自于《中国城市统计年鉴》和《从统计看民航》。
本文被解释变量是经济增长，以各城市的GDP为衡量指标。解释变量是机场规模，以机场的客运吞吐量和货运吞吐量为衡量指标。此外，本文对所有解释变量和被解释变量取自然对数，以消除变量间可能存在的异方差问题，且使模型具有经济学弹性意义。
3 模型设定和实证分析
为了研究机场对城市经济的影响，本文将模型设定为：
其中，下标i，t分别代表第i个城市和第t年，GDP代表被解释变量城市经济，ke代表解释变量客运吞吐量，huo代表解释变量货运吞吐量。、、是回归中要估计的系数，是随机扰动项。 选择固定效应模型回归之后的结果如表3-1所示。
从表3-1回归结果中可以看出，机场的客运吞吐量对城市经济有显著的影响，在1%的显著性水平下，影响显著，且为正向影响。证明了之前的研究假设1，即机场规模能促进城市经济的发展。客运吞吐量每增长1%，城市经济平均增长0.96%。而货运吞吐量p值为0.727，表明货运吞吐量与城市经济没有显著的相关关系，这表明随着各地区铁路、高速公路等交通轨道运输系统的进一步完善，一个地区的货运吞吐量在很大程度上只是简单反映了该地区的货运周转水平，并不能体现该地区的货物加工制造水平。
4.结论和政策建议
机场对区域经济影响近年来广受关注，本文将机场的客运吞吐量和货运吞吐量指标引入模型，基于中国35个代表性城市机场的面板实证模型结果反映机场的客运吞吐量对城市经济有正向影响关系。根据此篇文章，本文提出以下意见：
（1）确保机场建设符合区域经济发展状况、符合自身要求。我国民航运输量的分配，存在大小规模机场的两极分化、经济发达地区和不太发达地区的区域分化的现象，趋势显示分化程度仍在拉大。并且，大部分民航运输需求出现在大型城市及其周边，中小城市很难拥有强劲有力的需求动力，推动当地机场快速发展。因而，新建机场需要考虑区域的经济发展情况、区域地理位置以及区域未来的战略定位，不能盲目兴工动土建设机场。
（2）合理利用机场的优势，将机场建设成区域经济增长“发动机”。机场运。输量与区域经济相互促进、一同增长，通过完善城市交通系统，建设配套基础设施，在一定范围一定程度调整产业结构，能够有效的增加机场运输量，进而推动区域经济发展。反过来看，区域经济的发展增加了城市竞争力和吸引力，吸引更多人才、企业等入驻城市，二次促进区域经济增长，由此形成良性循环，将机场建设成为区域新的经济增长动力源泉。
（3）多机场区域建立协商平台，明确区域机场群分工及发展模式。大型枢纽机场来往人流、物流密集，易造成城市拥堵等问题，周边机场应运用好区位优势，积极建设机场群内部协商平台，科学、有条理的做好协同分工工作，一同为区域经济做出贡献。
【参考文献】
[1] 封季媛. 航空港经济对区域经济发展的启示[J]. 新经济，2016，（23）：14-15.
[2] 綦跃武. 中小机场对区域经济影响研究[D].中国民用航空飞行学院，2015.
[3] 马亚华，杨凡. 空港与中国城市经济增长：一个长期因果关系检验[J]. 热带地理，2013，（06）：711-719.
[4] 王勇，劉毅. 都市航空港区域经济效应分析——基于中国10城市空港面板模型实证[J]. 经济问题，2011，（06）：127-129.