【摘 要】
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为提高小麦群体诊断效率,研究利用图像识别替代人工抽样计数的可行性。分别以智能手机、无人机获取小麦冠层图像以及人工抽样计数方法,于2016—2017年,在山东阳信县105个规模
【机 构】
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中国农业大学资源与环境学院,北京兴农丰华科技有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFD0201303)
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为提高小麦群体诊断效率,研究利用图像识别替代人工抽样计数的可行性。分别以智能手机、无人机获取小麦冠层图像以及人工抽样计数方法,于2016—2017年,在山东阳信县105个规模不同的小麦地块,对苗期、冬前、返青期和拔节期4个时期小麦茎糵数进行诊断。结果表明,4个生育时期采用智能手机图像识别诊断小麦茎蘖数,与人工抽样计数相关性强弱依次为冬前(R^2=0.900,P<0.0010)>拔节期(R^2=0.240,P<0.0010)>返青期(R^2=0.130,P<0.0010)>
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