基于GFU和分层LSTM的组群行为识别研究方法

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：renminjie

【摘要】

：

提出一种以"关键人物"为核心,使用门控融合单元(GFU,Gated Fusion Unit)进行特征融合的组群行为识别框架,旨在解决两个问题:①组群行为信息冗余,重点关注关键人物行为特征,忽略无关人员对组群行为的影响;②组群内部交互行为复杂,使用GFU有效融合以关键人物为核心的交互特征,再通过LSTM时序建模成为表征能力更强的组群特征.最终,通过softmax分类器进行组群行为类别分类.该算法在排

【作者】

：

王传旭薛豪

【机构】

：

青岛科技大学信息科学技术学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

组群行为识别关键人物建模交互特征建模门控融合单元 group behavior recognition key person modeling inter

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61672305)

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