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针对目前领域概念抽取手工完成的现况，提出了一种基于知网的领域概念抽取和关系分析系统模型．本模型利用知网语义相关性从文本中生成领域语义词典，结合TFIDF算法建立“词-文本文档矩阵”，用以代替传统的词形频率统计；通过产生领域语义本体，利用语义相似度对概念进行聚类．讨论了这3个步骤所涉及的算法，包括基于统计模式从文本中抽词，基于奇异值分解从词-文档矩阵中提取概念，基于语义相似度对概念进行聚类等．实验表明，本文提出的抽取方法相对与词频算法具有较高的准确度．