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摘要：大数据的到来，在习惯、思维上让我们都有很多翻天覆地的改变。比如，大数据技术的出现，可以帮助企业收集广大消费者的消费习惯，寻找到有用的信息，从而制定出产品策略，宣传策略，促销策略等。但是，大数据在使用的过程中，难免也会出现一些安全漏洞。那接下来本文将会从大数据特征入手，阐述目前在大数据环境下，信息安全的现状，最后提出几点保障信息安全的策略。
关键词：大数据;信息安全;隐私保护
前言：
想必每个人都听说过大数据这个词，我们在社会上都能够看到大数据存在的影子，我们既会赞扬他带给我们的便利好处，另一方面又会因为他没达到我们预想的要求感到愤怒。其中，信息安全就是一個人们非常关注的点，大数据的不正当使用，将会造成个人信息泄露。而且大数据非常容易受到黑客的攻击，很多企业会对一些重要的机密资料层层把控，但有时候也会被黑客盗取，遭受损失却又无计可施。
一、大数据的特征
（一）数据量大
大数据，从名字就能看得出来，数据量是非常巨大的，不同类型的传感器，一些移动设备，智能终端等，无时无刻，只要还在使用就能产生无数多的数据信息。目前，就数据容量来说已经突破TB，现在已经发展到PB甚至是ZB，以后能够统计的数据量还将有可能提升千倍。
（二）类型多样
大数据的发展不仅成长速度很快，而且其数据发展的类型也逐渐增多。在传统的大数据中，呈现的一般都是二维结构，但现在，各种的音视频，图片，多媒体等媒介层出不穷，GPS与HTML等非结构化数据约占数据总量的80%。
（三）运算高效
目前，大数据有Hadoop作为支持，这不仅可以进行高速度计算，还具有超高容量，能够实现分布式运行。在利用可视化分析，数据挖掘等技术时，可以从海量信息中，快速寻找有用的信息，提高信息收寻的效率。
（四）产生价值
大数据及大数据技术出现的目的是，想要让信息变得更有价值。利用大数据技术可以找到一些意想不到的价值，尤其是竞争非常激烈的企业，他们在商业领域可以从中得出很多的有利信息。只有通过挖掘海量数据才能够找到有用的信息，从而形成用户价值。
二、大数据环境下的信息安全现状
（一）网络化社会使大数据易成为攻击目标
在网络化社会中，每个行业都实现了资源共享与数据信息交流的平台，不同地区的资源都可以及时整合，实现数据信息共享。但有人会通过自己高超的电脑技术，偷窃一些具有价值的数据信息，这电脑技术对他们来说是一个简单的事情，所以这大数据很容易变成黑客攻击的目标，如果企业的一些机密信息被盗取，那么将可能引发商业危机，这造成的损失是不可估量的。
（二）非结构化数据对大数据存储提出新要求
传统的数据储存一般分为，关系型数据库和文件服务器两种。随着社会大数据的层出不穷，数据类型存在的形式也不断发生着变化。由于目前数据存在量过大，非结构化数据已经占据非常大的比重，那么这意味着对数据储存的有着更高的要求，需要有更好的扩展性与可用性。
（三）技术发展增加了安全风险
一方面，大数据技术本身还有安全漏洞，有些是信息安全防控的薄弱点，一旦被发现，就很容易被攻克。另一方面黑客的攻击能力也有进一步的提高。所以在利用大数据技术获得信息的同时，黑客也会利用这些技术工进行攻击。
三、大数据环境下的信息安全保证策略
（一）加快大数据安全技术研发
在物联网与云计算的技术发展之下，大数据的收集处理信息技术有进一步的提升。同时这也为大数据安全技术的研发提供了技术支持。前期需要在研发上重点投入，保障关键技术的研发，只有这样才能够增强我国数据安全技术的水平，为广大用户群体提供信息的安全保障。
（二）加强对重点领域敏感数据的监管
在面对众多海量数据时会暴露一个问题，即很难监控到敏感数据。而且如果无规则地使用大数据，那么这也扩大了信息泄露的危险性。所以，在政府方面，需要重点明确关键领域数据库的范围，完善改进领域数据库管理操作系统。
在企业方面需要加强内部的管理，制定一个技术设备的使用规范标准，减少外界侵入的可能。
（三）运用大数据技术应对高级可持续攻击
在传统的安全防御系统中，很难监测到高级的持续性攻击。所以一些相关的安全厂商可以利用大数据技术对事件的攻击模式。总结抽象出一些数据模型，从而变成一个大数据安全工具，以便能够及时找到危险性的苗头，从根源上解决。但是建模过程可能会花费很多的时间与财力。最好通过整合数据资源，重点推动数据库之间的信息共享，从而加快建模进程。
四、结束语
通过上述的内容，我们可以发现大数据正朝着安全可靠的方向发展，为用户提供一个更广更强更高的使用新视角。虽然。目前。数据安全还存在着一些安全隐患，但这都是可以被解决的。相关人员需要针对目前存在的使用需求，发展出一些实际优良的弹性构架，从而能够更好地帮助用户，在网络平台中保障好自己的个人信息。在未来的发展中，将会是一个发光的金子。
参考文献：
[1]龚智宏.基于大数据环境下网络安全策略分析[J].甘肃科技纵横，2015（04）：29-30.
[2]黎伟.大数据环境下的网络安全研究[J].科技创新与应用，2015（33）：105.
[3]丁佳.基于大数据环境下的网络安全研究[J].网络安全，2014（4）：116-119.
[4] 王文超.刍议大数据时代的国家信息安全[J].国防科技，2013（2）. [5] 亓冬.直面大数据对信息安全的挑战 [J].信息安全，2012（8）
[5]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013（4）.
西华大学
关键词：大数据;信息安全;隐私保护
前言：
想必每个人都听说过大数据这个词，我们在社会上都能够看到大数据存在的影子，我们既会赞扬他带给我们的便利好处，另一方面又会因为他没达到我们预想的要求感到愤怒。其中，信息安全就是一個人们非常关注的点，大数据的不正当使用，将会造成个人信息泄露。而且大数据非常容易受到黑客的攻击，很多企业会对一些重要的机密资料层层把控，但有时候也会被黑客盗取，遭受损失却又无计可施。
一、大数据的特征
（一）数据量大
大数据，从名字就能看得出来，数据量是非常巨大的，不同类型的传感器，一些移动设备，智能终端等，无时无刻，只要还在使用就能产生无数多的数据信息。目前，就数据容量来说已经突破TB，现在已经发展到PB甚至是ZB，以后能够统计的数据量还将有可能提升千倍。
（二）类型多样
大数据的发展不仅成长速度很快，而且其数据发展的类型也逐渐增多。在传统的大数据中，呈现的一般都是二维结构，但现在，各种的音视频，图片，多媒体等媒介层出不穷，GPS与HTML等非结构化数据约占数据总量的80%。
（三）运算高效
目前，大数据有Hadoop作为支持，这不仅可以进行高速度计算，还具有超高容量，能够实现分布式运行。在利用可视化分析，数据挖掘等技术时，可以从海量信息中，快速寻找有用的信息，提高信息收寻的效率。
（四）产生价值
大数据及大数据技术出现的目的是，想要让信息变得更有价值。利用大数据技术可以找到一些意想不到的价值，尤其是竞争非常激烈的企业，他们在商业领域可以从中得出很多的有利信息。只有通过挖掘海量数据才能够找到有用的信息，从而形成用户价值。
二、大数据环境下的信息安全现状
（一）网络化社会使大数据易成为攻击目标
在网络化社会中，每个行业都实现了资源共享与数据信息交流的平台，不同地区的资源都可以及时整合，实现数据信息共享。但有人会通过自己高超的电脑技术，偷窃一些具有价值的数据信息，这电脑技术对他们来说是一个简单的事情，所以这大数据很容易变成黑客攻击的目标，如果企业的一些机密信息被盗取，那么将可能引发商业危机，这造成的损失是不可估量的。
（二）非结构化数据对大数据存储提出新要求
传统的数据储存一般分为，关系型数据库和文件服务器两种。随着社会大数据的层出不穷，数据类型存在的形式也不断发生着变化。由于目前数据存在量过大，非结构化数据已经占据非常大的比重，那么这意味着对数据储存的有着更高的要求，需要有更好的扩展性与可用性。
（三）技术发展增加了安全风险
一方面，大数据技术本身还有安全漏洞，有些是信息安全防控的薄弱点，一旦被发现，就很容易被攻克。另一方面黑客的攻击能力也有进一步的提高。所以在利用大数据技术获得信息的同时，黑客也会利用这些技术工进行攻击。
三、大数据环境下的信息安全保证策略
（一）加快大数据安全技术研发
在物联网与云计算的技术发展之下，大数据的收集处理信息技术有进一步的提升。同时这也为大数据安全技术的研发提供了技术支持。前期需要在研发上重点投入，保障关键技术的研发，只有这样才能够增强我国数据安全技术的水平，为广大用户群体提供信息的安全保障。
（二）加强对重点领域敏感数据的监管
在面对众多海量数据时会暴露一个问题，即很难监控到敏感数据。而且如果无规则地使用大数据，那么这也扩大了信息泄露的危险性。所以，在政府方面，需要重点明确关键领域数据库的范围，完善改进领域数据库管理操作系统。
在企业方面需要加强内部的管理，制定一个技术设备的使用规范标准，减少外界侵入的可能。
（三）运用大数据技术应对高级可持续攻击
在传统的安全防御系统中，很难监测到高级的持续性攻击。所以一些相关的安全厂商可以利用大数据技术对事件的攻击模式。总结抽象出一些数据模型，从而变成一个大数据安全工具，以便能够及时找到危险性的苗头，从根源上解决。但是建模过程可能会花费很多的时间与财力。最好通过整合数据资源，重点推动数据库之间的信息共享，从而加快建模进程。
四、结束语
通过上述的内容，我们可以发现大数据正朝着安全可靠的方向发展，为用户提供一个更广更强更高的使用新视角。虽然。目前。数据安全还存在着一些安全隐患，但这都是可以被解决的。相关人员需要针对目前存在的使用需求，发展出一些实际优良的弹性构架，从而能够更好地帮助用户，在网络平台中保障好自己的个人信息。在未来的发展中，将会是一个发光的金子。
参考文献：
[1]龚智宏.基于大数据环境下网络安全策略分析[J].甘肃科技纵横，2015（04）：29-30.
[2]黎伟.大数据环境下的网络安全研究[J].科技创新与应用，2015（33）：105.
[3]丁佳.基于大数据环境下的网络安全研究[J].网络安全，2014（4）：116-119.
[4] 王文超.刍议大数据时代的国家信息安全[J].国防科技，2013（2）. [5] 亓冬.直面大数据对信息安全的挑战 [J].信息安全，2012（8）
[5]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013（4）.
西华大学