【摘 要】
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首先,本文构造了大背景来了解绿色金融,并讲述了各国绿色金融的情况,并总结获得启示。其次,我们通过多方面收集各企业的各类数据。在经过对数据的分析后及考虑了数据的适配性
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首先,本文构造了大背景来了解绿色金融,并讲述了各国绿色金融的情况,并总结获得启示。其次,我们通过多方面收集各企业的各类数据。在经过对数据的分析后及考虑了数据的适配性后,采用多重插补法对缺失数据进行补充,其后运用Dixon检验与拉依达准则法对大数据情况进行分析,去除异常数据。之后开始计算绿色贷款利率与其它收集数据的关系。对于企业绿色金融项目发展指数,结合数据量与数据特点运用灰色关联分析法,得出企业绿色金融项目发展指数进行的计算式,并对企业绿色金融项目发展指数(M)的结果进行分类。
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