【摘 要】
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处理大数据时面临的问题多种多样，不仅要面对数据的海量增长，同时也要解决大数据所遇到的一些其他问题，如接入的客户端多种多样、系统处理的并发量呈几何倍的增长。处理大数据的
【机 构】
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处理大数据时面临的问题多种多样，不仅要面对数据的海量增长，同时也要解决大数据所遇到的一些其他问题，如接入的客户端多种多样、系统处理的并发量呈几何倍的增长。处理大数据的单一技术并不能完全解决大数据面临的各种各样的问题，需要针对系统出现的问题综合运用多种合适的技术手段来处理。本文针对广东移动电子渠道业务中所遇到的大数据量、高并发、低延迟等问题，构建了一种采用多技术方案的经典架构，为今后解决类似问题提供参考。
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