【摘 要】
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本文以智能交易甄别原型系统为例,以反洗钱知识为背景,结合基于本体的半结构化文本特征提取和基于事例的推理方法,通过对可疑案例报告提交的数据进行特征值提取,并与案例库中
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本文以智能交易甄别原型系统为例,以反洗钱知识为背景,结合基于本体的半结构化文本特征提取和基于事例的推理方法,通过对可疑案例报告提交的数据进行特征值提取,并与案例库中的案例进行匹配,从而发现大额可疑交易记录。将基于事例推理技术应用于大额可疑交易甄别中,是对该技术应用领域的成功扩充,同时也是对基于模型推理的有效补充。本文利用本体对领域知识的描述信息来分析特征词之间的关系,描述了基于事例推理的思想及方法,并结合实例对其进行了进一步的说明。
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