【摘 要】
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由于传统的小波阈值去噪算法在处理心电信号时存在正交镜像滤波器没有理想截止特性的缺点，会导致心电信号分解得到的高频细节分量产生频域混叠现象，即混入不需要的其它频率成分，影响最终去噪效果。提出一种RFDA小波阈值去噪算法（去除频域混叠的小波阈值去噪算法）,通过傅里叶正、逆变换在频率领域内去除高频细节分量中多余的频率成分，再经Stein无偏风险估计算法获得与传统算法相比更精准的阈值，进而利用硬阈值去噪函
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由于传统的小波阈值去噪算法在处理心电信号时存在正交镜像滤波器没有理想截止特性的缺点，会导致心电信号分解得到的高频细节分量产生频域混叠现象，即混入不需要的其它频率成分，影响最终去噪效果。提出一种RFDA小波阈值去噪算法（去除频域混叠的小波阈值去噪算法）,通过傅里叶正、逆变换在频率领域内去除高频细节分量中多余的频率成分，再经Stein无偏风险估计算法获得与传统算法相比更精准的阈值，进而利用硬阈值去噪函数处理得到更好去噪效果的心电信号。
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