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针对海量非结构化时态信息存储与快速检索的需求，提出使用Hadoop 平台下的分布式、非结构化数据库HBase对海量时态数据进行存储，构造以时态集合为时态存储单元的时态数据存储模型；设计了多级分布式哈希索引表算法（ tDHT），实现对时态列族的时态属性值的高效、快速的检索。通过将时态属性值向二维空间映射，实现时态数据向空间对象的转化，采用对空间数据的处理方法对时态数据区域进行划分，生成多级时态数据子区域，利用分布式哈希表思想设计HBase存储的多级索引表目录。实验结果表明，该索引策略具有较高的性能，可以在一