【摘 要】
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较低的对比度和独有的speckle噪声是影响超声医学图像质量的主要原因．本研究利用各向异性扩散滤波，在去除图像中大量噪声的同时，计算滤波过程中图像信息的丢失，从而得到对比度增
【机 构】
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四川大学生物医学工程系,深圳大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60272060);四川省青年科技基金资助项目(05ZQ026-019)
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较低的对比度和独有的speckle噪声是影响超声医学图像质量的主要原因．本研究利用各向异性扩散滤波，在去除图像中大量噪声的同时，计算滤波过程中图像信息的丢失，从而得到对比度增强模型中的对比度函数．并利用对比度增强模型达到图像对比度增强的目的。实验结果表明，与滤波后的直方图均衡化后结果相比，不仅能够有效地去除图像中的噪声．也能明显提高图像对比度。因此，本文方法是提高超声医学图像质量的一种有效途径。
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