【摘 要】
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资源是项目活动执行的基础保障,是项目进度计划顺利实现的关键要素之一。项目调度与资源配置相互依赖、相互影响。考虑现实项目资源需求在时间维度上的波动性特征,研究项目调
【机 构】
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南京大学工程管理学院,互联网+与大数据时代的中澳重大工程管理合作创新联盟
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71390520、91646123、71571098、71501102);南京大学优秀博士研究生创新能力提升计划资助项目(201601B034)
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资源是项目活动执行的基础保障,是项目进度计划顺利实现的关键要素之一。项目调度与资源配置相互依赖、相互影响。考虑现实项目资源需求在时间维度上的波动性特征,研究项目调度和多时间尺度的资源配置的集成优化问题。建立以工期和资源配置成本最小化双目标优化模型,并针对问题特征设计基于粒子群算法的双层启发式算法。通过实验分析,探索项目调度与资源配置之间的关联,多尺度资源配置决策的优势,并且对算法的有效性进行对比分析。实验证明,提出的双层启发式算法能快速有效求解该问题。多尺度资源配置策略比单一尺度下的资源配置策略更具灵活性,能有效降低资源成本、提高资源效用。
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