【摘 要】
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负荷与气象是密切相关的，尤其在夏冬两季。以省网负荷预报为例，在传统的电力负荷预测中，所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息，比如全省最高温度、最低温度等等。当前，气象
【机 构】
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河南省电力公司,河海大学电气工程学院
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金项目(50725723)
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负荷与气象是密切相关的，尤其在夏冬两季。以省网负荷预报为例，在传统的电力负荷预测中，所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息，比如全省最高温度、最低温度等等。当前，气象预报技术已经可以做到分区、逐时预报。该文总体思路是将分区逐时气象预测数据应用于负荷预报，以进一步提高负荷预测精度。指出了按照行政区域和气候区域相结合来分区，定义了基于负荷的综合气象因素，提出了根据网供电与综合气象因素进行预测的策略，给出了将相似日方法与支持向量机相结合的负荷预测方法。最后给出在河南电网应用的实际结果，对比表明采用逐时气象信
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