【摘 要】
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总磷(Total phosphorus,TP)、悬浮物浓度(Suspended sediments concentration,SS)、浊度(Turbidity,TUB)三种水质参数可以直接通过遥感反演得到,常用于评价区域水环境的污染
【基金项目】
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浙江省重点研发计划项目（2015C03008）；浙江省自然科学基金和青山湖科技城联合基金（LQY18C160002）
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总磷(Total phosphorus,TP)、悬浮物浓度(Suspended sediments concentration,SS)、浊度(Turbidity,TUB)三种水质参数可以直接通过遥感反演得到,常用于评价区域水环境的污染状况。以浙江农林大学东湖为研究对像,使用无人机携带多光谱传感器(Mica Sense Red Edge)获取多光谱影像,进而提取11个光谱参数,分别构建东湖水域TP、SS、TUB的反演模型。结果表明:光谱参数V5(NIR0.770μm–0.890μm)与TP、SS相关性较高(分别为0.47、-0.537),显著性差异<0.05,V4(0.670μm-0.760μm)与TUB相关性较高(为0.486),显著性差异<0.05。在建立的TP反演模型中,指数函数模型精度最高,决定系数R2为0.7829;SS、TUB模型中,多项式函数模型精度最高,决定系数R2分别为0.7503、0.7334。经检验,TP、SS、TUB模型估测值与实测值线性拟合曲线的决定系数R2分别为0.7374、0.8978、0.6726,满足水质要素反演的精度要求。最后利用建立的模型,结合多光谱影像数据,建立了东湖水域各参数浓度的空间分布图,实现了水质参数的可视化,为小微水域的污染防治提供技术支撑。
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