【摘 要】
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太阳能等可再生能源在微网中的应用不断增多，同时也带来了诸多挑战。最关键的问题之一是其出力的不确定性。对于该问题提出一种基于马尔可夫链（Markov Chain, MC）以及数据驱动技术的太阳能发电模型，利用该模型可以预测智能微网中太阳能电池的发电量。为了减小预测误差，利用历史数据对马尔可夫链进行连续训练。通过算例分析验证了所提模型的有效性。
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太阳能等可再生能源在微网中的应用不断增多，同时也带来了诸多挑战。最关键的问题之一是其出力的不确定性。对于该问题提出一种基于马尔可夫链（Markov Chain, MC）以及数据驱动技术的太阳能发电模型，利用该模型可以预测智能微网中太阳能电池的发电量。为了减小预测误差，利用历史数据对马尔可夫链进行连续训练。通过算例分析验证了所提模型的有效性。
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