【摘 要】
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为了更好实现整县屋顶光伏集约化发展，提高大规模分布式屋顶光伏并网经济性，分析基于气象数据的预测方法弊端问题，挖掘海量时序光伏发电功率数据规律，提出基于改进长短期记忆递归神经网络（LSTM）的整县光伏综合功率预测模型。使用所提模型进行单一光伏电源预测实验，结果表明，改进LSTM模型较其他模型更精准，且在整县光伏综合功率预测场景下具有更高整体预测精度，可以用于整县光伏发电功率预测，有助于实现高比例分布
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为了更好实现整县屋顶光伏集约化发展，提高大规模分布式屋顶光伏并网经济性，分析基于气象数据的预测方法弊端问题，挖掘海量时序光伏发电功率数据规律，提出基于改进长短期记忆递归神经网络（LSTM）的整县光伏综合功率预测模型。使用所提模型进行单一光伏电源预测实验，结果表明，改进LSTM模型较其他模型更精准，且在整县光伏综合功率预测场景下具有更高整体预测精度，可以用于整县光伏发电功率预测，有助于实现高比例分布式光伏消纳。
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目前煤炭清洁化高效利用是目前双碳经济最有效的措施,提高煤炭洗选比例是加快调整能源结构、增加清洁能源供应的重要手段。为降低洗选废弃物对环境的污染,并充分利用其中有用的矿物成分,废弃物综合利用势在必行。我国拥有较多的高岭土资源,但是我国缺乏较好的高岭土深加工能力,优质资源长期依赖进口。高岭土行业未来发展的重中之重将是强化高岭土洗选加工能力,使中等质量资源变为优质产品,劣质资源变为可用产品。因此,本试验
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随着数字化、智能化技术的发展，冶炼行业生产自动化、智能化建设势在必行；本文针对有色冶炼工艺环境、论述了不同的参数感知对检测仪表进行精细化选型要求；在DCS控制系统结构上采用一体化、大型化、网络化配置，实现自动化、信息化、智能化生产控制及管理。
大国博弈引发的地缘政治冲突对全球产业链供应链带来冲击，全球能源格局和转型节奏面临深度调整。在能源转型过程当中提高能源系统韧性和抗冲击能力极为重要。能源发展需要充分考虑供需平衡和经济发展的需求，传统能源的逐步退出要建立在新能源安全可靠替代的基础上。加快推进能源转型，应坚持先立后破，把握好能源转型节奏，同时需要有力的政策保障。能源安全不仅要确保煤炭、石油、天然气稳定供应，还要确保可再生能源原材料、技术
农药是现代农业的重要组成部分。不同晶型的农药会在理化性质上产生差异，从而对农药产品的稳定性及其药效和生物利用度产生影响。介绍了农药的不同晶型对药效和制剂的影响；列举了几种制备农药晶型的不同方法。寻找到更优的农药晶型对提高药效、保护环境和提高企业利润都有着重要意义。
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