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基于OLAM网络学习机制及解谱原理,构造了能分析γ能谱中核素活度的网络。为获取单质核素能谱用于网络训练,采用解谱软件所提供的刻度方程模拟核素的特征能谱,并用其训练网络。用训练好的网络计算环境土壤样品中238U2、26Ra2、32Th4、0K1、37Cs等核素的活度,并将计算结果与SPAS-G解谱软件计算结果相比较。结果显示,两者的平均相对偏差绝对值为2.24%,表明网络的构造及特征能谱的模拟是成功的。