【摘 要】
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换流变的负载能力与其油温密切相关,对油温的准确预测可为换流变绕组热点温度及换流变的安全运行评估提供辅助依据。受直流运行功率、环境温度等多源因素的影响,对油温单一的预测方法难以实现较精准的预测。为解决上述问题,提出基于LSTM算法的换流变油温预测方法,考虑油温、直流运行功率、环境温度信息,构建了油温预测模型,实现未来1天内换流变油温预测。通过实例分析验证了该方法可更好地预测换流变油温。
【机 构】
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中国南方电网超高压输电公司广州局,山东大学电气工程学院
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换流变的负载能力与其油温密切相关,对油温的准确预测可为换流变绕组热点温度及换流变的安全运行评估提供辅助依据。受直流运行功率、环境温度等多源因素的影响,对油温单一的预测方法难以实现较精准的预测。为解决上述问题,提出基于LSTM算法的换流变油温预测方法,考虑油温、直流运行功率、环境温度信息,构建了油温预测模型,实现未来1天内换流变油温预测。通过实例分析验证了该方法可更好地预测换流变油温。
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