偏最小二乘在短跑运动员选材中的应用

来源 :杭州师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yilongfengyue5656
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运动员选材问题是一个极其重要而又复杂的问题,就方法而言,目前尚无重大突破.在此运用一种新型的多元数据分析方法--偏最小二乘回归(PLS)方法,选取13岁维吾尔族男生,就其体质测试中的形态、机能、素质等有关数据加以分析,建立了短跑成绩的预测模型.对各项指标的贡献率进行分析与计算,并做了精度分析,为科学选材提供了定量依据.
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