【摘 要】
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针对输入、输出变量及回归系数都是LR型模糊数的模糊线性回归模型的参数估计,提出了一种新方法,就是通过将模糊观测数据用区间来表示,然后利用区间的左、右端点和中点的数据
【机 构】
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盐城师范学院数学科学学院,江苏盐城,224002
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针对输入、输出变量及回归系数都是LR型模糊数的模糊线性回归模型的参数估计,提出了一种新方法,就是通过将模糊观测数据用区间来表示,然后利用区间的左、右端点和中点的数据集求出传统线性回归模型相应的回归系数,从而得到模糊线性回归模型的最小二乘估计,当输入、输出变量及回归系数都退化为清晰数时,该估计就是传统的最小二乘估计,并通过对实例,说明了该模型应用方便,而且拟合效果较好.
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