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高校的排课处理、选课处理都是典型的NP完全组合优化问题.本文根据选修课程问题的特性,以选课结果的优化处理为目标,对模拟退火算法进行改进,利用优化的数据结构和初始解提高运算速度,建立了带性能约束的多目标优化数学模型,据此实现了处理程序,并证明改进后的算法能显著提高收敛速度.
高校选修课程模型探析——以“退火算法”模型为例
【摘 要】
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高校的排课处理、选课处理都是典型的NP完全组合优化问题.本文根据选修课程问题的特性,以选课结果的优化处理为目标,对模拟退火算法进行改进,利用优化的数据结构和初始解提高
【机 构】
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浙江工业大学,浙江杭州,310032
【出 处】
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新西部（下半月）
【发表日期】
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2010年12期
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