【摘 要】
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在原有遗传算法的交叉,变异的基础上,将基本免疫算法与遗传算法相结合,通过"精英策略"和"改善变异因子"提高了算法的性能,并将改进后的算法运用到免疫算法中,提高了抗体的适
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在原有遗传算法的交叉,变异的基础上,将基本免疫算法与遗传算法相结合,通过"精英策略"和"改善变异因子"提高了算法的性能,并将改进后的算法运用到免疫算法中,提高了抗体的适应度和生成机制,其次引入支持向量机,将改进后的免疫算法寻求最优的支持向量机参数,提高了故障的识别率。仿真实验以无线传感器故障为例,在均绝对误差,均方误差和均方根误差等方面都优于基本免疫算法。
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