【摘 要】
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基于碳同位素标记实验的代谢通量分析（^13C MFA）是代谢工程中的重要方法，它可以对微生物中心代谢网络中的所有代谢通量进行精确量化分析。^13C MFA通过逐步拟合同位素标记状态测
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KSCX2-SW-329)资助
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基于碳同位素标记实验的代谢通量分析（^13C MFA）是代谢工程中的重要方法，它可以对微生物中心代谢网络中的所有代谢通量进行精确量化分析。^13C MFA通过逐步拟合同位素标记状态测量数据对胞内的代谢通量进行估计，这对应于一个测量结果和计算结果之间误差平方和极小化的优化问题，该优化问题具有非线性、带有众多约束条件和存在多个局部极小点等特点，如何高效地求解是^13C MFA中的难点，也是实现通量精确估计的关键。论文在对目标问题解空间的特性分析基础上，将空间知识引入到搜索过程中，针对通量估计问题提出了一个进化
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