【摘 要】
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变形监测的数据中通常不可避免地存在着各种不易消除的噪声,消除这些噪声,提取真实的形变信息是变形分析中一项重要工作。小波变换是一种时频联合分析方法,广泛应用于信号去
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41174002）
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变形监测的数据中通常不可避免地存在着各种不易消除的噪声,消除这些噪声,提取真实的形变信息是变形分析中一项重要工作。小波变换是一种时频联合分析方法,广泛应用于信号去噪。基于MATLAB进行了叠加高斯白噪声、突变信号的信号仿真,采用不同小波函数对仿真信号进行去噪试验,以均方根误差、估值偏差、信噪比作为衡量指标。对去噪效果进行了对比分析。最后基于仿真试验所得结论,选择最优小波函数对南京地铁春江新城站沉降观测数据进行了去噪处理,得到了较好的去噪效果。
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