【摘 要】
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由于传统数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）方法的＂评价参照系＂是有效决策单元,即传统DEA方法只能获得和有效决策单元比较的信息,而实际上人们需要比较的对象不仅仅限
【基金项目】
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国家自然科学基金(70961005,70501012);内蒙古自治区自然科学基金重点项目(2010Zd34)资助课题
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由于传统数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）方法的＂评价参照系＂是有效决策单元,即传统DEA方法只能获得和有效决策单元比较的信息,而实际上人们需要比较的对象不仅仅限于＂优秀单元＂,还可能是＂一般单元＂（如录取线）、＂较差单元＂（如可容忍的底线）或者某种特殊单元（如选定的样板、标准或某些特定对象）,而传统DEA方法无法评价这些问题。为此,给出一种适用于上述所有情况的广义DEA方法,并探讨其相关性质,主要包括基本的广义参考集DEA模型和广义DEA有效性概念;广义DEA有效
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