【摘 要】
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针对微网群内部的电能产消问题,提出了基于多智能体(multi-agent system,MAS)的微网群内的电力市场交易策略。首先,介绍了基于MAS的微网群内电力市场交易框架,并给出一种改进
【机 构】
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燕山大学电气工程学院; 南京邮电大学先进技术研究院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61573300,61833008);河北省自然科学基金项目(E2016203374);江苏省自然科学基金项目(BK20171445);北京绿色未来环境基金项目(2017“绿苗计划”奖学金)
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针对微网群内部的电能产消问题,提出了基于多智能体(multi-agent system,MAS)的微网群内的电力市场交易策略。首先,介绍了基于MAS的微网群内电力市场交易框架,并给出一种改进的统一出清价及考虑电网公司奖惩制度的电价制定方案。其次,基于上述两种方案,提出一种新的微网电力交易策略,通过使用单纯形法和博弈论纳什均衡解来确定最优售电方案,进而优化电能的生产及分配,再通过求解需求侧最优购电模型来确定最优购电方案,以解决电能的消纳问题。最后,仿真结果证明了该交易策略的可行性及经济性。
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