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为了找到既简约又客观的网络结构,在分析最小描述长度(MDL)测度和K2算法特点的基础上,提出了一种将MDL与K2算法相结合的贝叶斯网络结构学习算法(KMBN).实验结果表明,KMBN算法在时间复杂性和可靠性方面都优于传统的K2算法和基于K2与模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法.
基于最小描述长度和K2的贝叶斯网络结构学习算法
【摘 要】
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为了找到既简约又客观的网络结构,在分析最小描述长度(MDL)测度和K2算法特点的基础上,提出了一种将MDL与K2算法相结合的贝叶斯网络结构学习算法(KMBN).实验结果表明,KMBN算法
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,中油管道物资装备总公司,美国BatteriesPlus公司
【出 处】
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东北师大学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年03期
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