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本文在分析经典Apriori算法和FP-growth算法存在问题的基础上,提出了一种基于索引数组的频繁项集挖掘算法.该算法以Apriori算法为基础,通过引入索引数组,有效缩小了候选集的范围,同时,因无需要采用FP树的存储结构,节省内存.通过实验性能分析比较,该算法可以有效提高频繁项集挖掘效率.