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为改进基于数据库垂直表示的频繁项集挖掘算法的性能，给出了用索引数组方法来改进计算性能的思路。提出了索引数组的概念及其计算方......
基于现有的关联规则挖掘算法,提出了一种通过循环迭代增加项为项集后缀的方式产生所有项集的新方法,构造了一种新的数据结构—索引......
频繁闭项集惟一确定频繁项集且规模小得多.CROP是一种基于复合频繁模式树的、频繁闭项集高效挖掘算法,但存在着候选结点过多的问题......
由于其内在的计算复杂性，挖掘密集型数据集的全部频繁项集非常困难，解决方案之一是挖掘最大频繁项集。集合枚举树是最大频繁项集挖掘......
本文在分析经典Apriori算法和FP-growth算法存在问题的基础上,提出了一种基于索引数组的频繁项集挖掘算法.该算法以Apriori算法为......
分析了影响三维建模与可视化效率的主要因素,设计了一种新的基于顶点索引的三维模型数据组织方式,相对于传统的3DS模型文件,该方法......
通过分析A算法，设计并实现用索引数组和二叉堆表示开放列表的A改进算法。该算法与用索引数组表示的开放列表相比，可以节省约11％的运行......
针对以往的频繁项集增量式更新算法需要多次扫描原数据集,并产生大量冗余的候选项集,本文提出了一种快速的增量更新算法Index-FUP......
三维地震数据可视化系统的核心问题是三维场景构建、曲面绘制与如何提高效率。本文基于OpenGL图形库,针对地震工区物理坐标的特点......
【目的】对A~*算法进行研究和改进优化,以提高基于A~*算法的地图游戏寻径效率。【方法】使用最小二叉堆和标记数组两种混合数据结......
