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从实时图像中识别面部表情和推断情感是一个极具挑战性的研究课题。文章介绍了一种根据视频图像对面部表情进行实时识别的方法。使用ASM方法和改进的L-K光流算法进行面部特征定位和特征跟踪,提取的面部特征位移作为支持向量机分类器的输入。实验证明,支持向量机和特征跟踪的方法能很好地识别面部表情。
基于支持向量机的实时表情识别
【摘 要】
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从实时图像中识别面部表情和推断情感是一个极具挑战性的研究课题。文章介绍了一种根据视频图像对面部表情进行实时识别的方法。使用ASM方法和改进的L-K光流算法进行面部特征定位和特征跟踪,提取的面部特征位移作为支持向量机分类器的输入。实验证明,支持向量机和特征跟踪的方法能很好地识别面部表情。
【机 构】
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辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2010年06期
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