国外研发出提高储氢效率的方法

来源 :环境科学与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dvdpp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>俄罗斯萨马拉国立技术大学、德国罗斯托克大学和埃尔兰根-纽伦堡大学的科研人员正在开发一种先进的氢燃料运输和储存系统,研发的氢存储介质可获得更为安全的混合燃料,从而降低氢能输运和存储成本。研究结果发表在《燃料》(Fuel)上。化学键合技术是一种经济且安全的储氢方法,萨马拉国立技术大学研发的新储氢系统中,气体分子与有机载体发生化学键合。
其他文献
流计算模式是在流数据背景下出现的一种新型动态计算形式,其本质是一种同时实施增量学习与减量学习的计算方法。目前在流计算背景下进行动态三支决策问题的推理和求解主要针对完备符号型数据,而实际应用中数据往往是数值型和符号型混合在一起,并通常呈现出不完备性特征。此外,现有的大多数研究主要针对于对象流计算,而在属性流计算背景下进行动态三支决策却少有研究。因此,本文以流数据为背景,在不完备混合型信息系统中对对象
学位
属性级情感分析旨在挖掘出文本中某个特定属性的情感极性,从而为决策者提供更可靠的支撑,在电商平台、外卖平台和舆情分析等诸多领域有着重要的应用价值。本文基于深度学习的方法开展属性级情感分析研究,针对现有方法中存在语义特征不丰富、句法特征质量不高等问题,开展了一系列研究工作,主要内容如下:(1)针对特征表示不够丰富的问题,提出一种融合位置信息和交互注意力的属性级情感分析模型PGIA。模型使用BI-LST
学位
作为形式概念分析理论的基石,概念格是具有偏序关系的二元组所构成的Hasse图。动态环境中的更新,更是近些年来形式概念分析研究的热点问题。在深度学习中采用的卷积计算是一种滑动窗口形式的数据动态处理方式。面向卷积计算进行概念格的动态研究是概念格逻辑推理与神经网络相结合的重要探索,目前本领域尚未开展相关研究。因此,本文以动态信息系统为背景,卷积计算为模型,分别针对形式概念分析理论的两大热门研究方向进行钻
学位
伴随计算机辅助诊断技术的日渐成熟,借助超声图像和深度学习技术构建辅助诊断模型,对医生为甲状腺结节做出高效准确的定性诊断具有重要意义。全文是针对模型构建过程中存在甲状腺超声图像训练样本不足、深层特征提取难、良恶性识别性能不佳等问题,开展基于迁移学习和深度卷积神经网络的甲状腺超声图像分类算法研究。研究的主要内容和取得的阶段性成果如下:(1)预处理甲状腺超声图像数据集,改善图像质量,扩充样本数量,解决真
学位
虚拟手术系统是一个通过计算机技术模拟现实手术操作的系统,其除了能为实习医生提供手术训练条件外,还可以在实际手术中为手术医生提供术前规划、术中导航以及术后评价等帮助。而在众多手术操作中,切割作为出现频率最高、最普遍的手术操作,对其进行模拟仿真一直是虚拟手术领域的重点研究内容,但由于软组织结构的复杂性,目前还有诸多难点尚待解决,其大致可分为三类:其一是软组织几何模型的稳定性问题,即当进行切割仿真时,软
学位
随着可见光通信(VLC)技术的快速发展和基本照明设备的日趋完善,可见光系统由于具有广阔频谱资源、无电磁干扰、传输速率高等优点被广泛关注。但是在可见光系统中仍存在资源分配不均衡、定位存有误差等问题。为了实现可靠的室内可见光系统,本文分别从发光二极管(LED)布局、功率优化分配因子和噪声处理方面来解决可见光系统的功率优化分配和定位问题,主要研究内容及其仿真结果如下:1、可见光系统模型基本特性研究分析。
学位
空间划分是用于统计位置数据特点的有效措施。为解决现有基于差分隐私的位置数据划分方法没有充分考虑空间数据分布特征及噪声叠加的问题,从划分结构和隐私预算分配两个角度进行了研究,提出了基于差分隐私的网格自适应合桶算法和基于差分隐私的非平衡四分树划分算法,通过实验对比验证了方法有效性。主要研究工作和成果包括:1.提出一种基于差分隐私的网格自适应合桶算法。首先,将空间数据集进行两层网格划分。同时,根据划分区
学位
党的十八大以来,特别是十八届三中全会作出“推进新闻发布制度建设”的重大决策后,我国的新闻发布制度建设进入了发展快车道。作为政府治理体系与治理能力现代化的组成部分,新闻发布制度在优化国家治理、推进政务公开、引导舆论等方面发挥了越来越大的作用。然而,省级地方政府作为“国家-省级-市级”三级体系中承上启下的重要一环,在开展新闻发布工作时存在一些问题与不足。因此,针对地方政府的新闻发布工作的特征和发展思路
学位
密集人群计数(Crowd Counting)逐渐成为一项热门且重要的研究课题,也是计算机视觉在安防等领域的应用技术之一。如何保证人群计数的精度和效果是当前研究的难点。现有的密集人群计数研究存在两个问题。问题一,监控摄像头在对常见区域的人群拍摄时存在较为严重的透视现象,且当面对高密度人群时,会导致密集区域的视觉特征在深层网络中大量丢失而降低识别率。问题二,现有的人群计数模型通常在某个特定的数据集上训
学位
随着陪伴经济这一蓝海市场延伸至在线学习教育领域,网络空间中产生了“陪伴式学习”这一新型的社交型学习方式。学习者以直播或视频等媒介形式将学习行为与虚拟网络勾连,借助“相约云上见”的学习模式让陪伴感、共学感触手可及。作为凝结众多关注与参与的“社交性”网络学习方式,陪伴式学习建构起多人在线的互动场域,这一云端情境存有丰富的互动行为,已经不单是发布学习内容这样一种简单动作,越来越多参与者将其视为仪式一般的
学位