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通过引入粗糙集理论，利用可辨识矩阵约简算法对故障诊断决策表进行属性约简，剔除其中不必要的属性，然后构造改进的BP神经网络作为粗糙集的后端处理机，构造了基于粗糙集与神经网络的故障诊断模型。仿真结果表明，该方法可以有效地减少输入层个数，简化神经网络结构，减少网络的训练时间，在故障诊断中有良好的应用前景。