【摘 要】
：
本文采用1981～2010年夏季5～10月逐日的(10°S～50°N,40°E～160°E)范围内向外长波辐射OLR(Outgoing Longwave Radiation)资料和850 hPa层纬向风速资料(简称U850)作经验EOF(Empirical Orthogonal Function)分解,重新计算北半球夏季大气低频振荡BSISO(Boreal Summer Intraseasonal Oscillation)指数,并分析了其演变特征及其对华北夏季降水的影响规律.结果表明:(1)在北半球夏季印
【机 构】
：
天津市气候中心, 天津300074
论文部分内容阅读
本文采用1981～2010年夏季5～10月逐日的(10°S～50°N,40°E～160°E)范围内向外长波辐射OLR(Outgoing Longwave Radiation)资料和850 hPa层纬向风速资料(简称U850)作经验EOF(Empirical Orthogonal Function)分解,重新计算北半球夏季大气低频振荡BSISO(Boreal Summer Intraseasonal Oscillation)指数,并分析了其演变特征及其对华北夏季降水的影响规律.结果表明:(1)在北半球夏季印度洋—西北太平洋地区存在两种明显的低频信号,一种是BSISO1,空间分布呈西北—东南倾斜状,从热带印度洋向东北方向传播,振荡周期约为45 d;另一种是BSISO2,空间分布呈西南—东北倾斜状,从西北太平洋向西北方向传播,振荡周期约为20 d.(2)BSISO主要是通过影响大气环流和水汽输送来影响华北夏季降水过程.在500 hPa层,BSISO信号会造成华北地区东部副热带高压位置南北移动和强度发生变化来影响华北夏季降水;在850 hPa层,BSISO信号会通过伴随的气旋性或反气旋性异常环流影响向华北的水汽输送来影响华北夏季降水.(3)虽然热带大气季节内振荡MJO(Madden-Julian Oscillation)信号在全年都存在,但其变化在冬半年尤其冬季振幅最大,在夏季最小.BSISO信号变化在夏半年尤其夏季振幅最大.因此,利用热带大气低频信号开展延伸期降水过程预测,冬半年可以重点考虑MJO的影响,夏半年重点考虑BSISO的影响.
其他文献
The purpose of this paper is to study the oscillation of second-order half-linear neutral dif-ferential equations with advanced argument of the form(r(t)((y(t)+p(t)y(τ(t)))\')α)\'+q(t)yα(σ(t))=0,t≥t0,when ∫∞r-a/1(s)ds＜∞.We obtain sufficient conditions
Regularization methods have been substantially applied in image restoration due to the ill-posedness of the image restoration problem.Different assumptions or priors on images are applied in the construction of image regularization methods.In recent years
在人类对气候的漫长认知过程中,因涉及学科之广、贡献人物之多、关键事件之复杂导致后人试图完整准确地把握其脉络走向的努力极为困难.这就使得梳理古今中外几千年以来气候学的发展进程变得尤为重要,也成为气候学学科建设不可或缺的重要组成部分.本文试图在前人大量研究成果基础上,回顾气候学发展历程中的重要事件和关键人物,以时间脉络为主线,勾画出人类认识气候的基本轮廓,并以此为基础探讨其对当代气候学发展的启示.
The aim of this paper is to obtain the numerical solutions of fractional Volterra integro-differential equations by the Jacobi spectral collocation method using the Jacobi-Gauss col-location points.We convert the fractional order integro-differential equa
In the present paper,we derive the asymptotic expansion formula for the trapezoidal approximation of the fractional integral.We use the expansion formula to obtain approxi-mations for the fractional integral of orders α,1+α,2+α,3+α and 4+α.The approxi-mat
本文使用CMORPH卫星反演降水资料、日本再分析资料JRA-55和FY-2E卫星的云顶亮温(TBB)资料等,选取了登陆前后季风强度差异很大、路径形似且登陆后均在湘南地区引发强降水的0604号强热带风暴“碧利斯”和0708号台风“圣帕”,从对流发展的不稳定能量来源、抬升机制和环境风垂直切变方面进行对比,研究季风气流如何影响台风降水强度和分布.分析表明,在下垫面和地形基本一致的情况下,两台风导致强降水的主要成因不同,主要体现在引发对流并使对流维持的主要影响因子不同.与强季风背景密切相关的低层强烈辐合抬升和对流
祁连山是青藏高原东北部重要的生态屏障和冰川与水源涵养生态功能区,是黄河流域重要水源产流地,但针对该地区的云和降水过程研究很少.本文利用祁连山地区11个Parsivel2雨滴谱仪的观测数据,研究了祁连山地区春季一次层状云降水过程的雨滴谱分布及地形影响特征.此次降水过程主要受短波槽影响,降水时空差异较大.雨滴谱观测数据表明,此次降水过程的雨滴等效直径(Dm)较小,雨滴谱数浓度(NT)与Dm随海拔高度升高分别呈增加和减小的趋势,低海拔站点logNw(Nw为雨滴谱截断参数)和Dm分布有着明显的层状云降水特征,而整
基于深度学习的高分辨率光学影像云检测过程中,云和云阴影及其边缘细节丢失较为严重,主要原因在于不同尺度空间语义信息特征融合存在不足。针对该问题,本文构建一种基于深度学习的多尺度特征融合网络(Multi-scale Feature Fusion Network, MFFN)的云和云阴影检测方法,该算法结合防止网络退化的残差神经网络模块(Res.block)、扩大网络感受野的多尺度卷积模块(MCM)和提
In this article,a weak Galerkin finite element method for the Laplace equation using the harmonic polynomial space is proposed and analyzed.The idea of using the Pk-harmonic polynomial space instead of the full polynomial space Pk is to use a much smaller
We present high order accurate numerical methods for the wave equation that combines efficient Hermite methods with geometrically flexible discontinuous Galerkin methods by using overset grids.Near boundaries we use thin boundary fitted curvilinear grids