【摘 要】
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以指定时间段内参与计算电站的装机利用小时数相等为目标建立中期火电开机优化模型。针对问题的多状态、多阶段决策优化的特点,结合基于分治策略的Fork/Join框架,提出了多核
【机 构】
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大连理工大学水电与水信息研究所,大连理工大学管理学院,云南电力调度中心
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2009CB226111);国家自然科学基金资助项目(50979010);中央高校基本科研业务费专项资金资助(DUT10ZD103)~~
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以指定时间段内参与计算电站的装机利用小时数相等为目标建立中期火电开机优化模型。针对问题的多状态、多阶段决策优化的特点,结合基于分治策略的Fork/Join框架,提出了多核并行的中期火电开机优化算法。该算法将原问题划分为规模较小的多个子问题分别进行求解,每个子问题从启发式搜索获得的初始可行解出发,采用逐步优化算法(POA)进行寻优。这些子问题通过Fork/Join框架被分配到多核上并行运算,最终获得满足工程实际需求的最优解。某电网27台机组184个时段的优化结果表明,基于多核并行的中期火电开机优化算法能够充分利用多核资源,明显提高计算效率和最优解的质量。
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