【摘 要】
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人体在疲劳、兴奋和平静的状态有着对应的生理参数。为了探讨人体在三种状态时有着怎样的心率变异性,本设计是基于STM32的信号采集与数据处理系统,以实现长时间的人体生理信
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人体在疲劳、兴奋和平静的状态有着对应的生理参数。为了探讨人体在三种状态时有着怎样的心率变异性,本设计是基于STM32的信号采集与数据处理系统,以实现长时间的人体生理信号实时监控和提醒。通过MPU6050加速度传感器把采集到数据传输到MCU模块中,进行卡尔曼滤波和巴特沃斯带通滤波处理,处理后数据将根据运动状态进行判断是否为有效数据。若有效,则通过串口上传到计算机中,进行形态滤波和自相关运算,得到心率间期数据,并将数据存到数据库中。最后通过多特征决策树判断系统,根据数据的4大特征判断使用者是哪种状态。
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