消防机器人灭火救援应用技术研究

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从某种意义上来讲,消防机器人应用于灭火救援对消防领域意义重大。基于这种认识,文章阐述消防机器人的运用范围、成本制作等,分析在消防机器人具体使用过程中的问题及未来发展趋势。
其他文献
随着国有企业改革不断深入,构建科学高效的国有物业服务企业治理体系的重要性正日渐凸显。因为,能否构建一套科学高效的企业治理体系关系到国有物业服务企业能否在市场化程度不断加深、竞争不断激烈的物业管理行业获得更好发展,也关系到国有资产的保值增值。笔者结合所在的中国华油集团有限公司北京物业分公司(以下简称"北京物业分公司")的实际情况与业界同行共同探讨。
期刊
针对目前睡眠监测技术测量数值准确性差、价格昂贵且用户使用舒适度低等问题,提出了一种智能睡眠监测系统方案。本系统以STM32F429IGT6为主控芯片进行信号交互和处理,采用应变传感技术、温湿度传感技术、无线通信技术、单片机技术和信号处理技术,以达到实时监测与反馈用户睡眠状况的目的。其中,人体头部运动模块对人体睡眠质量进行测量;"阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征"报警模块对用户睡眠时的生命安全进行保护
[目的]比较两种固定方法治疗儿童肱骨近端移位骨折的临床疗效。[方法]回顾性分析本院2010年8月—2018年5月接受闭合复位内固定治疗严重移位肱骨近端骨折71例患者的临床资料。根据医患沟通结果,将患者分为两组,34例采用经皮克氏针固定术治疗(克氏针组),37例采用逆行弹性髓内钉固定术治疗(髓内钉组)。比较两组围手术期、随访及影像资料。[结果]两组患者均顺利完成手术,未发生血管、神经损伤等并发症。克
正确识别裁判文书中的实体是构建法律知识图谱和实现智慧法院的重要基础。然而常用的命名实体识别模型并不能很好地解决裁判文书中的多义词表示和实体边界识别错误的问题。为了有效提升裁判文书中各类实体的识别效果,该文提出了一种基于BERT和联合学习的命名实体识别模型(JLB-BiLSTM-CRF)。该模型首先利用BERT对输入字符序列进行编码以增强词向量的表征能力,然后使用双向长短记忆神经网络(BiLSTM)
命名实体识别是自然语言处理的一项重要技术,也是问答系统、句法分析、机器翻译等下游工作的基本任务。煤矿事故案例命名实体识别是构建煤矿安全生产知识图谱的关键环节,其效率和准确率直接影响后期知识图谱的质量。针对传统命名实体识别方法训练时间长、识别率低的问题及煤矿事故案例的描述特点,以自构的标注语料集CoalMineCorpus为研究对象,基于深度学习算法,该文提出了一种结合ALBERT和迭代扩张卷积的命
目前,随着我国社会发展速度的加快,人们的生产生活均发生了翻天覆地的变化,在这一过程中,消防救援工作的开展也变得愈发复杂与艰难。对此,为了能够保障新时期消防工作的顺利开展及完成效果的提升,加强对消防装备的转型升级显得尤为重要。再加上现阶段多元化与智能化的发展,使得消防装备也开始逐步变得智能化与多元化,文章在此背景下针对新时期消防装备转型升级展开论述,并提出推动新时期消防装备转型升级的几点措施,以期为
目前,由机器人替代人类进行各种高危工作的情况越来越多见,尤其是在有特殊紧急险情、对公共安全有危害的工作环境下,机器人可以发挥的作用越来越受到人们的重视。本文通过对机器人在世界范围内的具体发展状况进行分析,探索消防机器人在实际工作环境下的应用以及相关改进方向,以供借鉴。
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电影加上字幕如同锦上添花,优秀的电影字幕翻译为电影增添了一道明媚的色彩。此篇论文在目的论的视角下,从目的论的三个原则——连贯原则、目的原则和忠实原则来分析中国现实主义电影《我不是药神》的字幕,并且探讨了译者该如何准确又具有创造性地翻译,从而使得英文字幕既能被国外观众所接受,又能完美再现电影的主题及风格。最后,本论文指出了电影字幕官方译本的不足之处,笔者希望此篇论文可以对电影字幕翻译人员有所帮助,对
当前,智能机器人得到迅速发展。为了节约成本和提高效率,许多行业都能看到机器人的身影,特别是在2020年新冠肺炎疫情期间,机器人的应用给医护人员抢救生命带来了许多帮助。与医疗行业性质相同的灭火救援工作,也需要这样能代替人深入复杂环境救援的机器人。在灭火救援中时常会出现消防指战员受伤或者是牺牲的事件,为了避免不必要的牺牲,亟需加大消防机器人的研发与应用。本文就消防机器人在灭火救援中的应用进行探讨。