【摘 要】
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为了提高采集数据的准确性和避免查表,对自适应加权融合算法进行了改进。根据正态分布中中值和平均值的特性,提出预处理剔除异常值的新方法,进而提高最终融合结果的准确性。
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFD0701005,2018YFD0700800)
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为了提高采集数据的准确性和避免查表,对自适应加权融合算法进行了改进。根据正态分布中中值和平均值的特性,提出预处理剔除异常值的新方法,进而提高最终融合结果的准确性。利用该算法对某温室的待处理温度数据进行了计算,结果表明:与传统的格拉布斯法剔除异常值等算法相比,该改进算法能够使融合结果的标准差更小,融合结果更能代表整体的分布,同时无需查表。
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