【摘 要】
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量化状态系统(Quantized State System,QSS)方法是一种新的数值积分方法,在求解一般常微分方程(Ordinary Differential Equation,ODE)系统时,比传统基于时间离散的积分方法更具优势,但QSS方法存在量子选择困难的问题,为此提出一种带自适应量子的量化状态系统方法(VQSS),它结合变步长龙格库塔方法中步长控制的思想,能够在计算过程中对量子进行自适应
【机 构】
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杭州电子科技大学机械工程学院,浙江杭州310018
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量化状态系统(Quantized State System,QSS)方法是一种新的数值积分方法,在求解一般常微分方程(Ordinary Differential Equation,ODE)系统时,比传统基于时间离散的积分方法更具优势,但QSS方法存在量子选择困难的问题,为此提出一种带自适应量子的量化状态系统方法(VQSS),它结合变步长龙格库塔方法中步长控制的思想,能够在计算过程中对量子进行自适应变化,以提高QSS算法的精度和效率。通过两个算例和一个汽车运动实例的仿真求解,验证了算法的可行性。将其与
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