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利用MATLAB建立BP神经网络，将影响建筑能耗的18个因素作为网络的输入，进行学习训练，最后通过测试样本点数据预测建筑能耗，与DeST-h模拟计算得到的结果比较，发现相对误差在3．5％以内，并通过实例验证了该网络模型的准确性。该方法使建筑人员在设计阶段就能快速且准确地获得设计建筑的能耗。
基于BP神经网络的建筑能耗预测
【摘 要】
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利用MATLAB建立BP神经网络，将影响建筑能耗的18个因素作为网络的输入，进行学习训练，最后通过测试样本点数据预测建筑能耗，与DeST-h模拟计算得到的结果比较，发现相对误差在3．5％以内，并
【机 构】
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舟山市规划建筑设计研究院
【出 处】
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浙江建筑
【发表日期】
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2008年12期
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