基于SVM对不同品牌阿胶的聚类分析

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提出利用支持向量机(SVM)对不同品牌阿胶进行鉴别,首先对不同品牌阿胶的红外光谱图进行分析,同时系统分析了阿胶谱图的预处理过程,建立3种品牌阿胶的鉴别模型。并对4种不同的聚类分析算法(KNN、Bayes、LDF和SVM)进行方法比对。试验表明,不同品牌的阿胶聚类模型以SVM的识别率和拒绝率最高。试验结果表明该方法能快速对不同品牌阿胶进行鉴别。
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