【摘 要】
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为解决单一扩散模型难以可靠预测产品市场扩散行为的问题，为决策者提供全面的信息和客观的预测结果，提出了一种运用自学习方法确定不同模型的组合权重的方法。给出了对产品市场
【机 构】
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东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京农业大学工学院
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为解决单一扩散模型难以可靠预测产品市场扩散行为的问题，为决策者提供全面的信息和客观的预测结果，提出了一种运用自学习方法确定不同模型的组合权重的方法。给出了对产品市场扩散行为预测的相关描述，运用自学习方法表示了扩散模型库评价向量，确定了组合模型的权重，给出了扩散模型库的自学习方法及具体算法。最后，以移动通信扩散行为预测和互联网扩散行为预测为例，分析了上述方法的有效性。结果表明，上述方法有较好的预测效果。
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