基于多通道图像相关性的改进GRAPPA算法

来源 :深圳大学学报(理工版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：bossvv

【摘要】

：

针对传统GRAPPA(generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions)算法存在随欠采样倍数增加重建图像质量下降的问题,提出一种改进算法.该算法利用多通道图像间的更多相关信息对传统GRAPPA算法进行改进,突破传统GRAPPA算法仅利用自校准信号进行权重系数估计的局限,并进一步使用已采集数据之间的一般相关性.实验结果表明,改进

【作者】

：

周山雪谢国喜

【机构】

：

深圳职业技术学院电子与通信工程学院,中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所劳特伯医学成像中心

【出处】

：

深圳大学学报(理工版)

【发表日期】

：

2013年02期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（81000611）,深圳市南山区科技局资助项目（南科院2009012）

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