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给出了基于MAP和MDL混合机制的贝叶斯网络结构学习算法,新算法吸取了两种方法各自的特点,具有计算简单、收敛速度快且能综合利用先验知识及专家知识的优点.并结合A校研究生的海量数据进行实验,结果表明：新的预测模型准确率可达84%,且推理高效合理.
基于混合贝叶斯网络数据挖掘及研究生升学预测模型的研究
【摘 要】
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给出了基于MAP和MDL混合机制的贝叶斯网络结构学习算法,新算法吸取了两种方法各自的特点,具有计算简单、收敛速度快且能综合利用先验知识及专家知识的优点.并结合A校研究生的
【机 构】
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宁波大学研究生院,宁波大学计算机科学技术研究所
【出 处】
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宁波大学学报(理工版)
【发表日期】
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2013年3期
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