【摘 要】
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研究心房纤维性颤动(简称房颤)的形成机制首先遇到的挑战是创建一个稳定的动物模型,首先介绍了如何创建犬无菌心包炎模型(Canine sterile pericarditis model),然后介绍了一
【机 构】
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山东省胸科医院心电图室,美国凯斯西部保留地大学生物医学工程系 济南250013,克利夫兰44106
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研究心房纤维性颤动(简称房颤)的形成机制首先遇到的挑战是创建一个稳定的动物模型,首先介绍了如何创建犬无菌心包炎模型(Canine sterile pericarditis model),然后介绍了一种新的实验数据的分析方法——快速傅立叶变换算法(FFT)。最后用FFT方法分析了使用犬无菌心包炎模型所得的实验数据,结果表明犬无菌心包炎模型是一个研究房颤形成机制可靠的动物模型,FFT分析方法是快速有效的分析方法。
The first challenge in the study of the mechanism of atrial fibrillation (AF) was to create a stable animal model. It first introduced how to create a Canine sterile pericarditis model and then introduced a new Experimental Data Analysis Method - Fast Fourier Transform Algorithm (FFT). Finally, using FFT method to analyze the experimental data obtained from aseptic pericarditis model, the results show that dog aseptic pericarditis model is a reliable animal model to study the mechanism of atrial fibrillation, and the FFT analysis method is a fast and effective analysis method.
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