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期刊论文
凸二次整数规划的随机水平值逼近算法
凸二次整数规划的随机水平值逼近算法
来源 :应用数学和力学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pngegeok
【摘 要】
:
对凸二次整数极小化问题提出了一种随机水平值逼近算法,该算法应用了重点取样技术,并利用极小化相对熵的思想来更新取样密度.对算法的渐近收敛性进行了证明,给出了数值实验的结果
【作 者】
:
彭拯
邬冬华
【机 构】
:
上海大学数学系,湖南理工学院数学系
【出 处】
:
应用数学和力学
【发表日期】
:
2008年6期
【关键词】
:
凸二次整数极小化
随机水平值逼近
相对熵方法
渐近收敛性
quadratic integer convex programming stochastic lev
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(10671117),上海市重点学科资助项目(J50101),湖南省教育厅青年基金资助项目(068037)
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对凸二次整数极小化问题提出了一种随机水平值逼近算法,该算法应用了重点取样技术,并利用极小化相对熵的思想来更新取样密度.对算法的渐近收敛性进行了证明,给出了数值实验的结果.
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