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本文在优选法的基础上提出了多维空间寻优的0.618法。它是一维寻优的0.618法在多维空间上的推广,具有简单、易行、道理直观、不必计算导数、收敛速度较快等优点。适用于一般的目标函数(可以是线性的、非线性的或一些更复杂的目标函数),并且在某种程度上能够解决多极值目标函数寻优这一难题。最后给出了该法在工程设计中应用的实例。