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第四届世界智能大会在津召开期间，中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告·2020》。报告显示，我国人工智能企业数为世界第二，仅次于美国。中国人工智能科技产业发展已经步入融合产业部门主导的新阶段。人工智能和实体经济的深度融合正在成为驱动中国经济转型升级和可持续发展的动力源泉。
据中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚介绍，截至2019年12月31日，报告共发现797家中国人工智能企业，仅次于排名第一的美国。我国人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市和浙江省，占比分别为42.5%、16.9%、15.3%和8.3%。在这些企业中，基础层和技术层企业占比分别为3.4%和23.8%，应用层企业占比高达72.8%。从核心技术的分布看，大数据和云计算占比最高，为27.6%，其次是机器学习和推荐、视觉识别、机器人技术，占比分别为15.4%、15.3 %、14.7%。
报告显示，我国人工智能企业在技术关系中，技术输入和技术赋能关系占比分别为21.33%和78.67%，在投融资关系中融资关系和投资关系占比分别为39.15%和60.85%，技术赋能和投资关系占比相对较高，这表明中国人工智能企业具有很强的辐射和带动作用。
在人工智能科技产业的发展过程中，形成了两个主要产业部门：核心产业部门和融合产业部门。核心产业部门是指包括人工智能在内的新一代信息技术产业化过程中创造的新兴产业部门。核心产业部门产出“数据和计算”。而融合产业部门则是人工智能与实体经济融合发展过程中创造的产业部门，例如，智能制造、智能交通、新零售、新媒体和数字内容产业。融合产业部门把“数据和计算”作为投入品，产出则是我们日常生产和生活中的智能化产品。
根据中国新一代人工智能发展战略研究院对人工智能科技产业的动态追踪研究表明，随着核心产业部门的发展和核心技术的成熟，面对新冠肺炎疫情的冲击和包括5G在内的新型基础设施建设步伐的加快，中国的人工智能科技产业开始步入融合产业部门主导的新发展阶段。
首先，从797家中国人工智能骨干企业中的581家应用层企业的应用领域分布看，人工智能技术已经广泛分布在十八个应用领域。其中，企业技术集成与方案提供、智能机器人两个应用领域的企业数占比最高，智能农业的占比最低，仅为0.75%。企业技术集成与方案提供和关键技术研发及应用平台占比排名第一和第三位，说明在人工智能与实体经济的融合发展过程中，技术集成和应用方案提供发挥着至关重要的作用。而智能机器人企业数排名第二，则说明制造业的智能化是人工智能发展的迫切需求。
在581家人工智能样本企业中，可获得577家企业截至2019年底的融资数据。通过577家企业所属产业领域的融资额占比，可以看出哪些应用领域更受资本的青睐。从人工智能应用领域企业融资额的分布看，智慧零售、新媒体和数字内容、智慧金融类应用领域的融资额最高，占比分别为18.37%、15.96%和15.94%。除此以外，关键技术研发和应用平台、智慧交通、智能硬件融资额占比在5%以上，属于占比较高的应用领域。
在系统调查研究的基础上，报告发现，人工智能与实体經济的融合发展，不是简单的技术引进和集成，而是一系列互补性创新和专用技术体系的形成过程。因而，推动人工智能与实体经济融合发展需要创新思维。尤其是对后发地区而言，不能仅仅把工作的重心放在招商引资上，而应当重视通过培育和构建适宜当地产业智能化需求的产业创新生态系统和创新创业环境，通过互补性创新和专用性技术积累，才能通过人工智能与当地优势产业的融合发展过程中，不断提升区域企业和产业竞争力。
同时发布的还有《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数2020》。报告中，对京津两地在人工智能科技产业发展中的优势进行了分析比较。
从2020年京津、江浙沪、珠三角和川渝四大都市圈人工智能科技产业区域竞争力评价指数评分和排名看，京津地区以91.4，排名第一，江浙沪以77.0排名第二，珠三角和川渝地区则以45.4和18.5排名第三和第四。从企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力评分看，京津在企业能力、资本环境、国际开放度和链接能力四项指标评分中均排名第一，学术生态仅次于江浙沪，排名第二。
从人工智能企业的数量看，京津、江浙沪和珠三角占比分别为44.04%、28.86%和16.94%。依托国家科技创新中心和互联网发展的优势，京津在人工智能科技产业的发展上走在了全国的前列。
在各省市自治区中，人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、湖北省、天津市、福建省和山东省。其中，北京市占比最高，为42.53%;其次是广东省，占比为16.94%，主要分布在深圳市和广州市;排名第三的是上海市，占比为15.31%;排名第四的是浙江省，占比为8.16%，主要集中在杭州市。
在国内主要城市中，人工智能企业分布密集的城市是北京市、上海市、深圳市和杭州市，占比分别为42.53%、15.31%、12.05%和7.15%，是中国人工智能科技产业发展的前沿城市。西部地区的成都市和中部地区的武汉市同样是人工智能企业数排名靠前的城市。
除了企业数量和创新能力优势，在学术生态上京津同样具有明显优势。截至2019年12月31日，共检测到大陆境内109所AI大学。从地域分布看，109所AI大学分布在全国23个省级行政区，北京市、江苏省、上海市、广东省、浙江省是中国AI大学分布最集中的省市。其中北京市15所，占比13.8%，排名第一。江苏省13所，占比11.9%，排名第二。上海市、广东省、浙江省分别为9所，占比均为8.3%。
截至2019年12月31日，共发现103家人工智能领域的非大学科研机构。其中56家分布在北京，占比为54.37%，位列第一;排名第二的上海，9家，占比为8.74%，排名第三的广东，6家，占比为5.83%。浙江、山东、江苏分别有4家，占比同为3.88%。北京、上海是我国的两个科教中心，自身拥有强大的科技创新资源。广东、江苏、山东、浙江等代表着我国的经济发展前沿地区，更加强调非大学研究机构与产业发展的融合。
（文章来源：经济杂志）
据中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚介绍，截至2019年12月31日，报告共发现797家中国人工智能企业，仅次于排名第一的美国。我国人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市和浙江省，占比分别为42.5%、16.9%、15.3%和8.3%。在这些企业中，基础层和技术层企业占比分别为3.4%和23.8%，应用层企业占比高达72.8%。从核心技术的分布看，大数据和云计算占比最高，为27.6%，其次是机器学习和推荐、视觉识别、机器人技术，占比分别为15.4%、15.3 %、14.7%。
报告显示，我国人工智能企业在技术关系中，技术输入和技术赋能关系占比分别为21.33%和78.67%，在投融资关系中融资关系和投资关系占比分别为39.15%和60.85%，技术赋能和投资关系占比相对较高，这表明中国人工智能企业具有很强的辐射和带动作用。
在人工智能科技产业的发展过程中，形成了两个主要产业部门：核心产业部门和融合产业部门。核心产业部门是指包括人工智能在内的新一代信息技术产业化过程中创造的新兴产业部门。核心产业部门产出“数据和计算”。而融合产业部门则是人工智能与实体经济融合发展过程中创造的产业部门，例如，智能制造、智能交通、新零售、新媒体和数字内容产业。融合产业部门把“数据和计算”作为投入品，产出则是我们日常生产和生活中的智能化产品。
根据中国新一代人工智能发展战略研究院对人工智能科技产业的动态追踪研究表明，随着核心产业部门的发展和核心技术的成熟，面对新冠肺炎疫情的冲击和包括5G在内的新型基础设施建设步伐的加快，中国的人工智能科技产业开始步入融合产业部门主导的新发展阶段。
首先，从797家中国人工智能骨干企业中的581家应用层企业的应用领域分布看，人工智能技术已经广泛分布在十八个应用领域。其中，企业技术集成与方案提供、智能机器人两个应用领域的企业数占比最高，智能农业的占比最低，仅为0.75%。企业技术集成与方案提供和关键技术研发及应用平台占比排名第一和第三位，说明在人工智能与实体经济的融合发展过程中，技术集成和应用方案提供发挥着至关重要的作用。而智能机器人企业数排名第二，则说明制造业的智能化是人工智能发展的迫切需求。
在581家人工智能样本企业中，可获得577家企业截至2019年底的融资数据。通过577家企业所属产业领域的融资额占比，可以看出哪些应用领域更受资本的青睐。从人工智能应用领域企业融资额的分布看，智慧零售、新媒体和数字内容、智慧金融类应用领域的融资额最高，占比分别为18.37%、15.96%和15.94%。除此以外，关键技术研发和应用平台、智慧交通、智能硬件融资额占比在5%以上，属于占比较高的应用领域。
在系统调查研究的基础上，报告发现，人工智能与实体經济的融合发展，不是简单的技术引进和集成，而是一系列互补性创新和专用技术体系的形成过程。因而，推动人工智能与实体经济融合发展需要创新思维。尤其是对后发地区而言，不能仅仅把工作的重心放在招商引资上，而应当重视通过培育和构建适宜当地产业智能化需求的产业创新生态系统和创新创业环境，通过互补性创新和专用性技术积累，才能通过人工智能与当地优势产业的融合发展过程中，不断提升区域企业和产业竞争力。
同时发布的还有《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数2020》。报告中，对京津两地在人工智能科技产业发展中的优势进行了分析比较。
从2020年京津、江浙沪、珠三角和川渝四大都市圈人工智能科技产业区域竞争力评价指数评分和排名看，京津地区以91.4，排名第一，江浙沪以77.0排名第二，珠三角和川渝地区则以45.4和18.5排名第三和第四。从企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力评分看，京津在企业能力、资本环境、国际开放度和链接能力四项指标评分中均排名第一，学术生态仅次于江浙沪，排名第二。
从人工智能企业的数量看，京津、江浙沪和珠三角占比分别为44.04%、28.86%和16.94%。依托国家科技创新中心和互联网发展的优势，京津在人工智能科技产业的发展上走在了全国的前列。
在各省市自治区中，人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、湖北省、天津市、福建省和山东省。其中，北京市占比最高，为42.53%;其次是广东省，占比为16.94%，主要分布在深圳市和广州市;排名第三的是上海市，占比为15.31%;排名第四的是浙江省，占比为8.16%，主要集中在杭州市。
在国内主要城市中，人工智能企业分布密集的城市是北京市、上海市、深圳市和杭州市，占比分别为42.53%、15.31%、12.05%和7.15%，是中国人工智能科技产业发展的前沿城市。西部地区的成都市和中部地区的武汉市同样是人工智能企业数排名靠前的城市。
除了企业数量和创新能力优势，在学术生态上京津同样具有明显优势。截至2019年12月31日，共检测到大陆境内109所AI大学。从地域分布看，109所AI大学分布在全国23个省级行政区，北京市、江苏省、上海市、广东省、浙江省是中国AI大学分布最集中的省市。其中北京市15所，占比13.8%，排名第一。江苏省13所，占比11.9%，排名第二。上海市、广东省、浙江省分别为9所，占比均为8.3%。
截至2019年12月31日，共发现103家人工智能领域的非大学科研机构。其中56家分布在北京，占比为54.37%，位列第一;排名第二的上海，9家，占比为8.74%，排名第三的广东，6家，占比为5.83%。浙江、山东、江苏分别有4家，占比同为3.88%。北京、上海是我国的两个科教中心，自身拥有强大的科技创新资源。广东、江苏、山东、浙江等代表着我国的经济发展前沿地区，更加强调非大学研究机构与产业发展的融合。
（文章来源：经济杂志）