【摘 要】
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In the recent years, a dramatic boost of the research is observed at the junction of photonics, machine learning and artifi-cial intelligence. A new methodology can be applied to the description of a variety of photonic systems including optical waveguide
【机 构】
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Nonlinear Physics Center,Research School of Physics,The Australian National University,Canberra ACT
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In the recent years, a dramatic boost of the research is observed at the junction of photonics, machine learning and artifi-cial intelligence. A new methodology can be applied to the description of a variety of photonic systems including optical waveguides, nanoantennas, and metasurfaces. These novel approaches underpin the fundamental principles of light-matter interaction developed for a smart design of intelligent photonic devices. Artificial intelligence and machine learn-ing penetrate rapidly into the fundamental physics of light, and they provide effective tools for the study of the field of metaphotonics driven by optically induced electric and magnetic resonances. Here we overview the evaluation of meta-photonics induced by artificial intelligence and present a summary of the concepts of machine learning with some specif-ic examples developed and demonstrated for metasystems and metasurfaces.
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